La IA abre una brecha salarial del 56% entre quienes la dominan y quienes no
Mientras los trabajadores con habilidades en inteligencia artificial pueden ganar más de la mitad adicional que sus pares, México carece de una estrategia nacional para cerrar esta nueva desigualdad.
Un trabajador mexicano con habilidades en inteligencia artificial puede ganar hasta 56% más que uno sin ellas, según el Barómetro Laboral 2025 de PwC. Esta prima salarial se duplicó respecto al año anterior, cuando era de 25%. La brecha se está ensanchando.
El panorama en cifras
De acuerdo con la OIT, 20.5 millones de empleos en México —el 35% del total— se verán influidos por la IA. Pero el impacto no será uniforme: mientras el 14% de los trabajadores podría aumentar su productividad, solo el 2% corre riesgo de automatización total.
Los empleos más expuestos a esta tecnología crecieron 88% entre 2021 y 2024. Los puestos de alta dirección (CEOs y mandos altos) registraron un aumento de vacantes del 250% en ese periodo. En contraste, los trabajos rutinarios y de baja calificación siguen siendo los más prescindibles.
El problema: no hay estrategia nacional
México carece de una política pública integral para enfrentar esta transformación. Aunque 65 instituciones de gobierno ya utilizan herramientas de IA —28 a nivel federal, 33 en estados y apenas 4 en municipios—, no existe un plan coordinado para recapacitar a la fuerza laboral.
El mercado mexicano de IA alcanzará 450 millones de dólares en 2025 y se proyecta que llegue a 65,400 millones en 2030. Sin embargo, el 60% de los empleados siente que sus empleadores no los están preparando para esta transición, según una encuesta de Hays.
Una iniciativa, pero insuficiente
Lab-MexIA, un laboratorio público impulsado por el gobierno federal junto con INFOTEC y el Tecnológico Nacional de México, ofrece capacitación gratuita en IA. Es un paso en la dirección correcta, pero su alcance es limitado frente a la magnitud del problema.
Lo que está en juego no es solo la automatización de tareas. Es una reconfiguración del mercado laboral donde quienes no adquieran nuevas habilidades quedarán rezagados en empleos peor pagados y más vulnerables.
Qué sigue
2026 será el año en que la IA deje de ser una herramienta periférica para convertirse en el núcleo operativo de las organizaciones, según proyecciones de Monday.com. Esto no significa necesariamente menos empleos, pero sí diferentes: surgirán roles para entrenar y coordinar sistemas de IA.
La pregunta es si México estará listo. Por ahora, la respuesta es que no.